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Certaines questions nous sont souvent posées, entre autres : “Vous utilisez des outils Open Source, donc gratuits, vous avez le droit de les vendre ?”

>>”Non, nous ne vendons pas de produits Open Source, nous vendons du service autour de ces produits.”

Voici quelques explications à ce sujet : Tout d’abord qu’est-ce que l’Open Source ?

Une (longue) définition est disponible à l’adresse : http://www.linux-france.org/article/these/the_osd/fr-the_open_source_definition_monoblock.html

En resumé : L’expression Open Source caractérise les logiciels dont le code source est visible, modifiable et librement redistribuable sous certaines conditions, ces conditions peuvent être plus ou moins strictes. La formulation de ces conditions constitue d’ailleurs le critère principal qui différencie le logiciel open source du Logiciel libre. Extrait de fr.wikipedia.org/wiki/Open_Source Si nous prenons un exemple avec le cas OsCommerce (outil sur lequel nous nous basons dans notre offre BoutiqueExpert(c) ) :

Une traduction de la licence GNU de cet outil est disponible à l’adresse http://www.oscommerce-fr.info/portail/index.php?option=com_content&task=category&sectionid=6&id=98&Itemid=148 [...]Vous pouvez demander une rétribution financière pour l’acte physique de réalisation de la copie, et vous êtes libre de proposer une garantie assurée par vous-même moyennant finances. [...] Extrait de http://www.oscommerce-fr.info
Il est ainsi possible de vendre des prestations basées sur des outils Open Source.

Elles comprennent notamment :

• du conseil
• de l’intégration de design,
• de l’hebergement,
• de l’intégration de contributions,
• une garantie et un support pour la maintenance corrective et évolutive.

Seconde édition de la newsletter sur DotNetNuke. Quelques infos à retenir :

- Sortie de DNN 4.0.2 et 3.2.2

- Le lancement d’un programme de sponsoring de l’initiative DotNetNuke

- La bonne diffusion du Starter Kit parmi la communauté .NET ASP

- Quelques sites DNN superbes :

• http://www.spectracomcorp.com/
• http://www.magenic.com/

Lire la newsletter complète en suivant ce lien DotNetNuke est donc un projet OpenSource sur technologies Microsoft qui se porte très bien. Comme quoi c’est possible

Quelques définitions pour fixer les idées :

• Nombre de visites : Le nombre de visites est un indicateur important mais il ne permet pas de savoir si 1000 visites mensuelles correspondent à 100 visiteurs venus en moyenne 10 fois dans le mois ou s’il s’agit de 500 visiteurs venus en moyenne 2 fois.
• Nombre de pages vues : C’est l’indicateur le plus souvent utilisé. Mais attention, ce chiffre peut être artificiellement gonflé si un site découpe, par exemple, ses articles en plusieurs pages (page 1, page 2, page 3…). Dans ce cas, le nombre de pages vues sera beaucoup plus important qu’un site qui affiche son article sur une seule page.
• Nombre de visiteurs : Le nombre de visiteurs ne peut être obtenu que par un recoupement d’informations sur les différentes caractéristiques des visiteurs et l’utilisation de cookies, car, d’une visite à l’autre le numéro de machine attribué à un internaute par son ISP change. Il ne peut donc être formellement identifié par son adresse IP.
• Nombre de hits : C’est le nombre de fichiers demandés lors du chargement d’une page web de votre site par un navigateur. Un serveur web enregistre le nombre de hits mais ce chiffre ne peut pas faire partie de l’audience d’un site car le chargement d’une page avec 10 images donnera 11 hits.
• Codes status HTTP : Il est important de consulter dans vos statistiques les codes «status http » qui recensent les erreurs rencontrées sur le serveur par les visiteurs de votre site. Ce chiffre doit être le plus proche de 0. Le plus important est le code « 404 Not Found » qui signifie que certaines pages ne sont plus accessibles sur votre site.

Quelques explications sur les stats : Il existe 2 façons de récolter des statistiques pour un site Internet :

• L’analyse des log du serveur HTTP (Apache, IIS, etc..) : se base sur les données des fichiers journaux du serveur HTTP (Apache, IIS, etc..). Ces données sont traitées et il en ressort des statistiques de consultation.

• Le marqueur dans les pages : Un marqueur est inséré dans chaque page (le plus souvent un script Javascipt) et à chaque consultation de la page le marqueur envoi une information de consultation à un serveur central qui recueille la totalité des stats.

Le problème des statistiques de consultation d’un site Web c’est quelles ne sont jamais exactes.

La principale difficulté se situe au niveau des serveurs de cache (proxy serveur) : – Si les éléments (images, etc…) du site sont dans le cache du navigateur ou d’un proxy, aucune ligne de log ne sera inscrite sur le serveur ou alors sous un code HTTP qui peut ne pas être pris en compte par les analyseurs de logs – Si les utilisateurs viennent d’un gros fournisseur d’accès, il se peut qu’ils soient tous identifié comme un seul visiteur et d’un provenance unique (ex: AOL) – De plus , un internaute qui copie une page en local et qui l’affiche une centaine de fois, son marqueur va comptabiliser 100 affichages (et non pas visites), les logs ne recevront aucun enregistrement

Que faire ?

Nous préconisons toujours des doubles mesures (marqueurs et analyse de log). Cette méthode permet d’identifier les provenances des écarts et de les suivre sur la durée. On a avec ces 2 méthodes suffisamment d’informations pour comprendre comment vivent les internautes sur le site et réagir au plus vite.

Ce qui est pertinent de suivre c’est l’évolution des statistiques et non les chiffres bruts. Il faut utiliser les statistiques pour comprendre comment les visiteurs se comportent, le nombre absolu n’a que peu d’importance.

Les outils que nous utilisons au quotidien :

- Analyseur de log : awstats (Opensource et gratuit) – http://awstats.sourceforge.net/

- Marqueur : Google Analytics – anciennement Urchin (Gratuit) – http://www.google.com/analytics/